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Noviembre-Diciembre 2013
Hélix
 
 
Física de la movilidad y de las búsquedas  
Física de la movilidad y de las búsquedas
Física de la movilidad y de las búsquedas

Todos los seres deben moverse y encontrar recursos: ¿cuáles son los mejores mecanismos de movilidad, búsqueda y exploración del espacio? ¿Existen patrones universales de cómo realizar búsquedas de manera eficiente?

En los bosques de Norteamérica habita un pequeño pájaro conocido como cascanueces americano (Nucifraga columbiana) que cada otoño tiene una conducta única: deposita su principal alimento —semillas— en pequeños orificios excavados en el suelo para asegurar la disponibilidad de comida durante el invierno. Aun cuando parte de su preciado tesoro sea desenterrado por las ardillas que han observado la afanosa tarea del cascanueces, el ave puede recordar cada uno de los cientos de sitios donde las enterró, así como los lugares en los que simuló enterrarlas para burlar a las ardillas; de esta manera, en el invierno, no pierde el tiempo en visitar los entierros falsos.

El cascanueces americano es un ejemplo formidable de un proceso cognitivo (memoria espacial y mapas mentales) que es utilizado para realizar búsquedas de recursos localizados de una manera muy eficiente. Desde los gametos o el plancton —que no tienen habilidades cognitivas refinadas— hasta organismos con habilidades mentales muy superiores, como es el caso del ser humano, todos deben moverse y encontrar recursos, lo que nos deja a los científicos varias preguntas por responder: ¿cuáles son los mejores mecanismos de movilidad, búsqueda y exploración del espacio? ¿Existen patrones comunes o universales de cómo realizar búsquedas de manera eficiente? La física —especialmente en las últimas dos décadas— ha hecho progresos formidables para responder estas preguntas con base en dos tipos de procesos de búsqueda y movilidad asociada: aleatoria y determinista.

Movimiento browniano y aleatoriedad
El movimiento browniano se refiere a lo que conocemos como caminata aleatoria y es uno de los procesos probabilísticos de movilidad más simples. Un ejemplo famoso sobre este punto es la metáfora del caminante borracho, usado con mucha frecuencia en la física estadística de procesos aleatorios, movilidad y búsqueda, que representa un movimiento cuyo resultado no es previsible.

Encuentre la información completa en la versión impresa de Ciencia y Desarrollo,
Septiembre - Octubre 2014
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Octavio Miramontes esta adscrito al Departamento de Sistemas Complejos. Instituto de Física y Centro de Ciencias de la Complejidad–UNAM.

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